Le Sichuan s’étend sur les premier et deuxième niveaux du relief chinois. Avec des montagnes et des collines largement distribuées, des activités sismiques fréquentes, un climat complexe et changeant, c’est la province avec le plus grand nombre de catastrophes géologiques en Chine.
Afin de renforcer la surveillance et l’alerte rapide en cas de catastrophe naturelle et de protéger la santé des populations locales, l’Institut provincial du Sichuan de restauration écologique de l’espace terrestre et de prévention et de contrôle des catastrophes géologiques a adopté des technologies d’architecture de micro services et de stockage et d’analyse distribués, et a mis au point le système d’alerte rapide aux catastrophes géologiques et aux risques météorologiques (ci-après dénommé « le système »).
Selon différents contextes géologiques et conditions environnementales, le système divise la portée de l’alerte précoce de la province en trois grandes régions et six sous-régions, et construit un modèle d’alerte précoce pour les catastrophes géologiques imminentes et les risques météorologiques dans la province. En combinant les données des précipitations réelles et des précipitations prévues fournies par le Bureau météorologique provincial, il peut également générer de manière dynamique des informations d’alerte et de prévision des catastrophes géologiques et des risques météorologiques. En envoyant les informations à la personne responsable de manière opportune et précise via l’application de prévention intelligente des catastrophes géologiques et des messages texte d’alerte précoce, il fournit des plans d’urgence pour l’élimination sur site et permet de gagner un temps précieux pour le transfert des masses.
Affiner la zone d’alerte précoce pour améliorer la précision de l’alerte
À l’heure actuelle, en raison de facteurs tels que des erreurs dans les données sources de surveillance du matériel, une division approximative des zones d’alerte rapide, une sélection déraisonnable des modèles d’alerte rapide et une fixation non scientifique des seuils d’alerte rapide, la précision de l’alerte rapide en cas de catastrophe terrestre est généralement faible. Afin d’améliorer la précision, le système a vérifié les données pluviométriques des stations météorologiques de la province du Sichuan et éliminé les données pluviométriques des stations manifestement anormales; La zone d’alerte rapide a été affinée au niveau des villages administratifs, et les villages administratifs ayant le même environnement géologique sont divisés en la même zone d’alerte, ce qui réduit l’influence des différents environnements géologiques de la même zone d’alerte rapide sur les résultats de l’alerte rapide.
En outre, en fonction de la répartition historique des précipitations dans la zone d’alerte précoce, l’utilisateur peut sélectionner les données des précipitations réelles et des précipitations prévues de la station météorologique à différentes périodes et les saisir dans des modèles pour le calcul. Sur la base des seuils d’alerte rapide dans les trois grandes régions et les six sous-régions, les seuils sont fixés en tenant compte des conditions pluviométriques locales réelles afin d’améliorer encore la précision de l’alerte rapide et de la prévision des catastrophes terrestres.
Amélioration de l’informatique du modèle pour assurer une alerte rapide
Dans la bataille de la prévention et du contrôle des catastrophes géologiques, l’alerte précoce des catastrophes géologiques joue le rôle d’une sentinelle radar. Il est non seulement nécessaire d’identifier avec précision, mais aussi d’avertir rapidement. Afin d’améliorer l’efficacité de calcul du modèle d’alerte précoce, les données de calcul du système sont stockées dans la base de données MongoDB, les données sont traitées via Python et le calcul distribué est effectué. En combinant l’informatique multi-thread et le déploiement multi-cluster, le temps de calcul du modèle d’alerte précoce du système est réduit de 30 minutes initiales à environ 7 minutes, ce qui garantit que les résultats de l’alerte peuvent être envoyés en temps opportun et permet aux responsables de mettre en œuvre les plans de prévention des catastrophes.
Alerte rapide classifiée pour le double contrôle des catastrophes géologiques
Étant donné que les fortes pluies dans la province du Sichuan peuvent facilement entraîner des catastrophes géologiques telles que des glissements de terrain et des coulées de boue, l’ensemble de la province est divisé en zones à risque extrêmement élevé, élevé, moyen et faible à quatre niveaux en fonction de la susceptibilité et du danger de la zone, et les zones à risque extrêmement élevé et à haut risque sont également incluses dans la surveillance, Système d’alerte précoce et de protection pour parvenir à un double contrôle des catastrophes géologiques.
Dans la prévention et la maîtrise des catastrophes géologiques, il est nécessaire non seulement de tenir compte de la cohérence des régions présentant différents niveaux de risque, mais aussi d’adapter les mesures d’alerte rapide et de protection en cas de catastrophe géologique en fonction de la situation réelle de la région. Le système est divisé en fonction de la portée et des responsabilités des utilisateurs de quatre niveaux : province, ville, comté et base. Les utilisateurs à un certain niveau peuvent définir et envoyer du contenu SMS d’avertissement imminent aux responsables à ce niveau et aux niveaux inférieurs, jouant le rôle d’incitation et de supervision.
Coordination entre PC et applications mobiles pour former une gestion en boucle fermée
Le système peut générer des résultats d’alerte imminents et les envoyer au PC et aux applications mobiles. Grâce à la gestion des droits des utilisateurs, les utilisateurs de différents niveaux ne peuvent afficher les informations d’avertissement que dans le cadre de leur propre responsabilité. Lorsque l’alerte précoce est déclenchée, le système compare la zone et le niveau d’alerte avec ceux de la dernière fois et envoie des messages texte d’alerte précoce toutes les 6 heures, informant la personne correspondante en charge des informations d’alerte précoce et des mesures pré-planifiées.
Dans le système, les utilisateurs au niveau des villes et des comtés de la province du Sichuan sont principalement responsables de la gestion globale, de la supervision, du commandement et de la répartition de la protection contre les catastrophes. Les contrôleurs locaux à plein temps renforceront l’inspection après avoir reçu des messages texte d’alerte précoce et adopteront les plans d’urgence correspondants en fonction du niveau d’alerte précoce. Lorsque le message d’alerte précoce est envoyé, si les contrôleurs locaux à plein temps n’ont pas lu le message d’alerte précoce dans les 10 minutes, le système composera automatiquement la sonorisation vocale et diffusera tout le contenu du message d’alerte précoce pour assurer la réponse du personnel de première ligne, qui formera un mécanisme de gestion en boucle fermée à partir de la génération d’informations d’alerte précoce, transmission, réception à l’alerte précoce.
Affichage des résultats en GIF
Sur la base des données pluviométriques de l’environnement géologique et de la station météorologique, le système calcule et génère dynamiquement des informations sur les précipitations et les alertes précoces à l’arrière-plan. Grâce à la plate-forme SIG SuperMap, des données telles que les données de base, la répartition des précipitations, les zones d’alerte précoce, les points de danger cachés et les zones à risque dans les zones d’alerte précoce sont chargées sur la carte pour le rendu de visualisation, qui réalisera des fonctions telles que la gestion des couches et la liaison carte-attribut. Grâce à la carte visuelle, les utilisateurs peuvent rapidement en apprendre davantage sur la répartition des précipitations, la zone de distribution et le niveau de la zone d’alerte précoce, la répartition des points de danger cachés et des zones à risque dans la zone d’alerte précoce, et localiser et interroger rapidement les informations de base sur les attributs des points de danger cachés et des zones à risque pertinents.
Le système répond également à la question sur les précipitations réelles des stations météorologiques de la province du Sichuan et à la question sur la tendance des précipitations en temps réel sur 24 heures de la station. Grâce à l’affichage dynamique des données de distribution des précipitations en temps réel sur 24 heures de l’ensemble de la province, les utilisateurs peuvent rapidement saisir les changements dans la répartition des précipitations et les fortes précipitations dans toute la province au cours des dernières 24 heures et la trajectoire de changement des fortes précipitations. Cela fournira des données d’analyse comparative pour la vérification de la valeur seuil du modèle d’alerte précoce, améliorant progressivement la valeur seuil du modèle et améliorant continuellement la précision de l’alerte précoce.
