Vue d'ensemble

Le système SIG Big Data, qui inclut le stockage et la gestion de données Big Data spatiales, l’analyse spatiale, le traitement des données en flux et la technologie de visualisation, est destiné à fournir une prise en charge complète du logiciel et des services de l’infrastructure SIG Big Data, permettant ainsi à un plus grand nombre d’utilisateurs de gérer facilement les données spatiales. Big data "mine d'or".

Parallèlement, les SIG traditionnels sont reconstitués sur la base de la technologie informatique Big Data, qui prend en charge le stockage, le traitement et l'analyse distribués de données spatiales classiques massives, et permet d'améliorer les performances d'un ordre de grandeur.

Faits marquants

Fournir plusieurs moteurs de données spatiales distribués
  • Prend en charge les moteurs HBase et HDFS pour les données vectorielles / raster à grande échelle.
  • Fournir le moteur de fichiers spatial distribué DSF doté de capacités de calcul hautes performances et quantitatives.
  • Prend en charge les fichiers GeoJSON, GeoCSV, etc. sur HDFS.
  • Supportez les moteurs de rechercher pour les données de flux.
  • Soutenez le moteur Mongo DB pour les tuiles de carte 2D et les tuiles 3D.

Fournir plusieurs analyses de données spatiales
  • Model Modèle de données spatiales Spark étendu au niveau du noyau.
  • Prend en charge 5 catégories couvrant 20 types d’analyses spatiales de données volumineuses.
  • Prend en charge le calcul distribué de l'analyse spatiale classique pour 4 catégories couvrant 15 types de données vectorielles.
  • Prend en charge le calcul distribué de l'analyse spatiale classique pour 6 catégories couvrant 23 types de données raster.

Offre des capacités de développement secondaire flexibles pour les environnements distribués Spark.
  • Prend en charge Java, Scala et Python.
  • Prend en charge les méthodes de requête de données de Spark SQL et Data Frames.
  • L'extensibilité des utilisateurs du moteur de stockage de données spatiales.

Les données vectorielles / matricielles offrent une technologie de rendu dynamique distribué haute performance.

Fournir une visualisation spatiale abondante et cool des données volumineuses.