Visão geral

O sistema SIG de big data, que inclui o armazenamento e o gestão espacial, análise espacial, tecnologia de processamento e visualização de dados de fluxo, dedica-se a fornecer um suporte abrangente aos serviços e programa de infraestrutura SIG de big data, para facilitar o gestão de usuários espaciais big data "mina de ouro".

Enquanto isso, o SIG tradicional é reconstruído com base na tecnologia de big data de TI, que suporta o armazenamento distribuído, o processamento e a análise de grandes dados espaciais clássicos e alcança a melhoria de desempenho em ordem de magnitude.

Destaques

Forneça vários mecanismos de dados espaciais distribuídos
  • Suporte aos mecanismos HBase e HDFS para dados vetoriais / rasterizados em larga escala.
  • Fornece DSF de mecanismo de arquivo espacial distribuído, que possui alto desempenho e capacidade de computação em quantidade total.
  • Suporta arquivos de GeoJSON, GeoCSV, etc. no HDFS.
  • Suporte a mecanismos de pesquisa elásticos para dados de fluxo.
  • Suporte ao mecanismo MongoDB para blocos de vetor / grade de mapa 2D e blocos 3D.

Fornecer análise de dados espaciais múltiplos
  • Modelo de dados espaciais do Spark estendido no nível do kernel.
  • Suporta 5 categorias, cobrindo 20 tipos de análise espacial de big data.
  • Suporta computação distribuída da análise espacial clássica para 4 categorias, cobrindo 15 tipos de dados vetoriais.
  • Suporta computação distribuída da análise espacial clássica para 6 categorias, cobrindo 23 tipos de dados rasterizados.

Fornece recursos flexíveis de desenvolvimento secundário para ambientes distribuídos do Spark
  • Suporta Java, Scala e Python.
  • Suporta métodos de consulta de dados do Spark SQL e DataFrames.
  • A extensibilidade dos usuários do mecanismo de armazenamento de dados espaciais.

Os dados vetoriais/rasterizados fornecem tecnologia de renderização dinâmica distribuída de alto desempenho.

Fornecendo visualização espacial abundante e legal de Big Data.