Visão geral

O AI SIG inclui os seguintes recursos:
1) Combina GeoAI e ferramentas de processo relevantes.
2) Gestão, visualização e análise dos resultados do GeoAI com base no SIG.
3) Promoção e otimização da experiência da interface do usuário, eficiência de operação e manutenção e outras funções de programa SIG baseadas na AI.

Destaques

Fornece funções AI SIG cobrindo uma gama completa de produtos
  • Componente: SuperMap iObjects Python
  • Desktop: Caixa de ferramentas de aprendizado de máquina
  • Servidor: serviços de aprendizado de máquina, serviços de ciência de dados
  • Móvel: detecção e rastreamento de alvos dinâmicos por vídeo

A ferramenta de fluxo de trabalho AI SIG suporta produção de amostras, treinamento de modelos e raciocínio de aplicativos

Fornece abundante operador estatístico espacial
  • A análise geral das características espaciais da autocorrelação espacial e da heterogeneidade espacial, etc.
  • Os métodos de interpolação espacial da densidade do núcleo, peso da distância inversa, krigagem, etc.
  • A exploração do padrão espacial do padrão de pontos espaciais, hot spot espacial, etc.
  • O algoritmo de regressão espacial de regressão de mínimos quadrados, regressão geográfica ponderada, etc.

Fornece operador de aprendizado de máquina espacial distribuído
  • O agrupamento de densidade espacial distribuído.
  • A regressão linear generalizada distribuída.
  • A classificação e regressão baseada em floresta distribuída.

Fornece abundante operador de aprendizado profundo espacial
  • Classificação da cena dos dados da imagem e detecção do alvo.
  • Detecção de alvo de dados de vídeo e rastreamento de alvo.
  • Análise de dados de imagem, incluindo funções de classificação binária, detecção de alvo, classificação de cenas, classificação de terreno, etc.
  • Construção da extração da superfície do solo dos dados do modelo de fotogrametria oblíqua.