【Introduction】SuperMap a mis à niveau diverses capacités pour les services de traitement automatisé dans SuperMap iServer 2023. Il offre une exécution automatisée plus pratique, un partage de modèle plus sûr, des outils d’analyse plus complets et des performances de calcul plus efficaces. En outre, une application Web automatisée a été lancée pour fournir des capacités plus complètes de gestion des ressources de modèles.
Avec le développement rapide de la construction numérique, diverses industries ont mis en avant des exigences plus élevées en matière de détection, de traitement des données et d’autres capacités. Afin de résoudre les problèmes de seuil d’application élevé et de faible efficacité d’analyse dans le traitement spatio-temporel traditionnel des données massives, l’automatisation du traitement a émergé comme souhaité. Le service d’automatisation du traitement SuperMap iServer lancé par SuperMap fournit une page de modélisation simple, qui peut automatiser le processus de traitement et d’analyse des données sans écrire de code. Il crée des modèles de processus métier par une simple méthode de glisser-déposer, ce qui améliore considérablement l’efficacité du travail et réduit les coûts de développement.
Afin de mieux répondre aux besoins des utilisateurs, SuperMap a mis à niveau diverses fonctionnalités de services de traitement automatisé dans SuperMap iServer 2023, offrant une exécution automatisée plus pratique, un partage de modèle plus sûr, des outils d’analyse plus complets et des performances de calcul plus efficaces. Les nouvelles applications Web pour le traitement automatisé dans SuperMap iPortal 2023 offrent des capacités améliorées de gestion des ressources de modèle.
L’exécution automatisée facilite le traitement des données en temps réel
Les services de prise de décision météorologique ont des exigences élevées en matière d’efficacité du traitement des données météorologiques. Pour réaliser le stockage automatisé en temps réel des données d’observation météorologique et des données de prévision météorologique, et pour produire régulièrement des données de résultats standardisées, le service d’automatisation du traitement de SuperMap iServer 2023 ajoute une fonction de tâche planifiée pour réaliser une exécution automatisée. La fonction de tâche planifiée fournit plusieurs types de déclencheurs pour répondre aux différents besoins de l’entreprise. Le déclencheur par défaut prend en charge le modèle d’exécution déclenché par la synchronisation et l’écoute de la modification du fichier. Dans le même temps, le déclencheur peut également lier les paramètres de l’outil dans le modèle et transmettre les fichiers modifiés au modèle pour exécution.
Prenons l’exemple des données nationales sur la direction du vent mises à jour toutes les heures. La plate-forme commerciale du Centre d’information météorologique écrit les données nationales mises à jour sur la direction du vent dans la base de données PostGIS toutes les heures, génère des cartes thématiques à valeur unique et publie des services cartographiques. Grâce à la page de modélisation du service de traitement automatisé, il établit des modèles automatiques de dessin et de publication de service. Combiné à la fonction de tâche planifiée, l’ensemble du processus, des données au service, peut être automatisé, ce qui permet d’économiser de la main-d’œuvre tout en réduisant les coûts et en améliorant l’efficacité.
Le chiffrement du modèle garantit un partage sécurisé
Les modèles construits dans des entreprises réelles sont généralement utilisés comme actifs commerciaux, le service de traitement automatisé de SuperMap iServer 2023 ajoute une nouvelle bibliothèque de modèles pour gérer les modèles. La bibliothèque de modèles prend en charge trois types d’autorité : exécutable, visible et modifiable, et elles peuvent être combinées de manière flexible selon les besoins pour garantir que le partage de modèle est plus sécurisé et contrôlable.
Des outils riches qui aident à la prise de décision intelligente
Les données spatio-temporelles multi-sources et multidimensionnelles contiennent des informations riches, mais augmentent également la complexité de l’analyse des données. Pour répondre à divers besoins d’analyse et prendre en charge des applications intelligentes dans différents domaines, le service de traitement automatisé de SuperMap iServer 2023 fournit des outils d’analyse plus complets. Au total, 140 nouveaux outils ont été ajoutés dans la version 2023, couvrant le traitement d’images, les données 3D, les graphes de connaissances et l’analyse spatiale, et le nombre total d’outils prédéfinis dépasse les 1 000.
De plus, afin de répondre aux besoins personnalisés des entreprises, le traitement automatisé de SuperMap iServer 2023 est extensible. Les techniciens peuvent utiliser des langages de programmation tels que java/scala/Python pour développer des outils personnalisés, ou ils peuvent utiliser pleinement les outils et services hétérogènes existants, et enregistrer des lignes de commande et des interfaces de service http en tant qu’outils. Les outils personnalisés accessibles peuvent participer à la modélisation et être planifiés pour l’exécution par le biais d’un traitement automatisé. En utilisant une combinaison d’outils personnalisés et prédéfinis, vous pouvez utiliser pleinement les résultats existants et améliorer vos capacités d’analyse et de prise de décision complètes.
La haute performance prend en charge les calculs de données massives
Afin de répondre aux exigences croissantes en matière de performances de l’analyse du Big Data, le service d’automatisation du traitement de SuperMap iServer 2023 améliore encore les performances de calcul des outils d’analyse autonomes courants et des outils d’analyse distribués.
Amélioration des performances de calcul pour des millions de données
En optimisant les algorithmes et en tirant pleinement parti des capacités d’indexation spatiale et de calcul parallèle, les performances de calcul des outils d’analyse autonomes tels que l’analyse de superposition, le rééchantillonnage vectoriel et la reclassification raster ont été considérablement améliorées. Tout en réduisant le temps de déploiement du projet, il améliore également considérablement l’efficacité du traitement des données.
La haute performance prend en charge les calculs de données massives
*Remarque : Multiple d’amélioration = (temps utilisé avant l’amélioration - temps utilisé après l’amélioration) / temps utilisé après l’amélioration
Mises à niveau de l’infrastructure de calcul distribué Spark
Face au volume de plus en plus important de données spatio-temporelles multi-sources et multi-dimensionnelles, la méthode traditionnelle de calcul mono-ordinateur est incapable. Par conséquent, la technologie de traitement automatisé de SuperMap iServer 2023 tire pleinement partie de la technologie distribuée et fournit plus de 250 outils Big Data. Ces outils sont conçus sur la base d’une architecture distribuée et peuvent être connectés à des bases de données de stockage distribué et à des clusters de calcul distribués. La version 2023 a été mise à niveau pour réaliser un traitement et un calcul complets et efficaces des données massives.
La modélisation low-code prend en charge la création de plates-formes de modèles
Afin de mieux prendre en charge la construction de plateformes de modèles et de répondre aux besoins de gestion des ressources de modèles, SuperMap iPortal 2023 ajoute une nouvelle application Web de traitement automatisé, qui réalise l’intégration, la gestion et le partage des résultats de modèles dans le portail, et fournit des fonctionnalités telles que la publication de services de modèles, la surveillance des services de modèles et la gestion des ressources de modèles. À l’aide d’applications Web de traitement automatisé, une plate-forme de modèles autonome et contrôlable peut être construite pour obtenir un accès rapide, une orchestration flexible et l’appel pratique de modèles professionnels.
En résumé, le service de traitement automatisé de SuperMap iServer 2023 a été mis à niveau et a renforcé ses cinq capacités principales, rendant le traitement et l’analyse de données complexes simples et efficaces. À l’heure actuelle, le service de traitement automatisé a été largement utilisé dans de nombreux domaines industriels tels que les ressources naturelles, l’aménagement du territoire, la météorologie et la conservation de l’eau.
