Ouvrez l’application mobile et une carte 3D claire de la « vanation souterraine » du sous-centre de Pékin apparaît. Cliquez sur une route à volonté et vous verrez les conduites d’eau, le drainage, les canalisations d’éclairage public, etc. sous la surface de la route en un coup d’œil. En 2021, le district de Tongzhou, à Beijing, a appliqué pour la première fois la technologie AR à son réseau de canalisations souterraines pour compléter le recensement des canalisations souterraines. La technologie AR a permis de résoudre des problèmes qui ne pouvaient pas être détectés et résolus dans le passé. Cette plate-forme 3D pour les pipelines souterrains dans le sous-centre de Pékin (ci-après dénommée la « plate-forme ») qui s’intègre à la technologie AR est construite sur la plate-forme SIG SuperMap et a été sélectionnée comme cas d’application pionnier annuel de la réalité virtuelle en Chine en 2023.
La plateforme résout trois problèmes majeurs
1. Difficulté de fusion des données : les données des pipelines souterrains comprennent non seulement des données structurées traditionnelles telles que des vecteurs, du terrain et des images, mais aussi des données non structurées telles que des dessins de construction au stade initial, la détection en temps réel de l’Internet des objets, la vidéosurveillance et le BIM, de sorte que la fusion des données est difficile.
2. Difficulté de modélisation 3D : Les sources de données sur les pipelines souterrains sont de plus en plus abondantes, et le modèle traditionnel de gestion des pipelines en 2D ne peut plus répondre aux besoins réels des utilisateurs en matière d’analyse, d’expression et d’application des pipelines et de leurs informations de mégadonnées. Cependant, le coût de construction des modèles 3D est élevé. L’effet d’appariement entre les buses et les canalisations du modèle de point de canalisation est médiocre et les informations d’attribut métier doivent être saisies à nouveau dans le modèle 3D à partir des jeux de données de points et de lignes. Par conséquent, deux ensembles de données doivent être conservés en même temps, qui ne peuvent pas être mis à jour en temps réel.
3. Difficulté de surveillance dynamique : les canalisations souterraines sont très dissimulées et sont principalement entretenues par des inspections quotidiennes. Il n’y a pas de surveillance de l’état d’exploitation du réseau pipelinier, ce qui rend difficile l’identification des risques potentiels pour la sécurité. Lorsqu’une panne se produit, il n’est pas possible d’envoyer du personnel de maintenance qui se trouve à proximité de l’installation pour la réparation, la panne ne peut pas être localisée rapidement et avec précision et les données historiques ne peuvent pas être utilisées efficacement. Par conséquent, il est urgent d’installer des « yeux transparents » pour le réseau de canalisations afin de répondre aux besoins d’une inspection intelligente quotidienne.
Innovation technologique
1. Ce système est le premier en Chine à appliquer la technologie de détection visuelle AR à la gestion des pipelines souterrains*. Il superpose l’environnement réel et les données 3D des canalisations souterraines sur le même écran en temps réel, ce qui rend la relation entre les conduites souterraines et les bâtiments souterrains claire en un coup d’œil. Il peut non seulement réaliser une inspection intelligente des pipelines souterrains, mais également visualiser les propriétés des pipelines, des couvercles de trou d’homme, des vannes et d’autres installations en temps réel, améliorant ainsi la précision de l’inspection, réduisant le risque d’accidents et améliorant l’efficacité de l’alarme de défaut et de la maintenance.
2. Grâce à la technologie de fusion de données multi-sources, les données telles que le BIM, l’Internet des objets, la vidéo et d’autres données traditionnelles d’image, de vecteur et de terrain sont intégrées. Cela a permis d’intégrer de manière transparente des données hétérogènes multi-sources et a favorisé la collaboration et le partage des données entre les différents services.
3. La recherche et le développement innovants de points de tuyauterie 3D, de pipelines et de technologie de symbole de point de tuyau adaptatif basée sur l’intégration 2D et 3D fournissent un support technique au système dans la construction rapide de pipelines 3D, la capacité de transport de données massives et l’analyse d’application des pipelines 3D.
4. À l’aide de la technologie BIM+SIG, il a construit des « pipelines virtuels » et des environnements environnants raffinés, réalisant une correspondance précise de l’emplacement entre le BIM des pipelines et les environnements environnants à grande échelle, et améliorant l’efficacité de la gestion.
En 2020, les données du système ont couvert tous les pipelines souterrains dans le cadre des routes municipales du district de Tongzhou, à Beijing. Les pipelines effectuent des tâches de transport dans 8 grands domaines et 14 sous-catégories, notamment l’approvisionnement en eau, les eaux usées, le gaz, l’électricité, les télécommunications et l’approvisionnement en chaleur, d’une longueur totale de 9 900 kilomètres.
Au cours du processus d’application proprement dit, la plate-forme fournit des fonctions telles que l’analyse de l’excavation des routes, l’analyse d’alerte précoce du vieillissement des pipelines, l’analyse des collisions de pipelines et l’analyse comparative des données historiques via le système d’information sur les pipelines souterrains. Il a fourni un support applicatif pour plusieurs projets majeurs lors de la construction du sous-centre. Par exemple, elle a fourni des services d’analyse de données de pipelines pour des projets majeurs tels que la planification et la conception de villes éponges, la construction de projets de sécurité publique, la rénovation paysagère des routes principales et la rénovation simultanée du sous-centre et de la vieille ville, ce qui a permis d’assurer le fonctionnement en toute sécurité de la ligne de vie de la ville.
À l’avenir, la plate-forme continuera d’explorer les fonctions d’application des données 3D urbaines en surface, des composants urbains, des pipelines souterrains et des installations auxiliaires, des feux de circulation et d’autres données, et de construire un écosystème de données de ville intelligente pour réaliser une réponse intelligente aux urgences. Grâce à la collecte et à l’analyse en temps réel d’informations sur les personnes, les véhicules, les objets, les lieux et les événements, la plateforme relie et corrèle les données sur les risques pour la sécurité des pipelines, les accidents, etc. afin d’obtenir une détection et un contrôle immédiats des scénarios complexes. Pour les urgences survenues, la plateforme peut combiner l’analyse de données volumineuses et l’analyse d’algorithmes pour planifier automatiquement les itinéraires de réparation d’urgence, formuler des plans de réparation d’urgence optimaux et répartir les ressources mobilisables environnantes à tout moment.
