淠史杭数字灌区
超图水利数字孪生解决方案以“筑安全、活数据、立场景、智决策”为建设思路，依托自主可控的基础软硬件环境，以流域/水网/工程等物理实体为单元，全面汇聚多源涉水数据、搭建多维多尺度水利数据底板；依托自主研发的模拟仿真引擎，以水利模型与知识为驱动，构建各项水利业务孪生场景，实现对物理流域全要素和水利治理管理活动全过程的数字映射、智能模拟和前瞻预演，全面赋能“2+N”水利智能业务应用，面向部委、流域、省、市多层级提供服务。
“筑”安全：自主可控，保障安全可靠的算力水平
“活”数据：盘活资源，构建共享共用的数据底板
“立”场景：精准映射，构建二三维一体化数字场景
“智”决策：GIS赋能，提升“2+N”业务智能化水平
全面整合水利基础数据、监测数据、业务管理数据、行业共享数据以及地理空间数据，通过对水利数据汇聚、数据治理、数据融合、数据挖掘、数据产品制作、数据运营，打造基础数据统一、监测数据汇集、二三维一体化、可共享互通的数据底板，实现水利全要素数字化映射、水利数据全生命周期治理和服务共享。
依托自主研发的模拟仿真引擎，构建二三维一体化数字场景，提供海量时空数据承载能力、高性能空间分析能力、高保真三维场景渲染能力，打造宏观到微观全场景覆盖、全要素精准映射的水利业务孪生场景，提供“看、查、测、算、演”五位一体的支撑能力。
以水利专业模型、智能识别模型等专业模型为核心，搭建支持源码级、可执行程序级、容器级服务、web级服务为核心的模型计算引擎，支持水利专业模型、智能模型、GIS组件工具注册、管理、应用。实现模型编排、模型实例化、模型调度计算、模型结果展示等全流程一体化、数算一体化的模型管理应用平台，可实时调参、计算、仿真推演，满足“四预”会商决策实战需求。
建立预案库、图谱库、历史场景库、业务规则库和专家经验库，利用知识图谱和机器学习等技术对水利对象关联关系和水利规律等知识进行抽取、管理和组合应用，形成面向不同业务场景的水利专业知识图谱，为水利数字孪生提供智能内核，为“2+N”业务应用提供知识推理、智能研判决策支撑。
基于微服务框架现对数据服务、多源融合服务、数据挖掘服务、三维场景服务、水利模型服务、AI模型服务、空间分析服务、知识服务等多种服务的管理、共享、监控，建立数字底板、模型平台、知识平台与“2+N”业务应用之间的服务一体化链路体系。
面向流域防洪、水资源调配等业务需求建立孪生专题应用。接入雨水情监测预报数据，实现滚动式预报预警；以专业模型、智能模型、水利知识为驱动对河道洪水、蓄滞洪区洪水、河道冰凌、城市内涝等场景模拟仿真推演与影响评估分析，强化水利业务“四预”场景智能研判能力，实现对物理流域的实时监控、问题发现、优化调度、智慧管理，提升流域防洪调度、水资源管理等业务综合分析决策能力。
