大数据GIS技术体系

包括空间大数据的存储管理、空间分析、流数据处理与可视化等技术,致力于提供全面支持大数据的 GIS 基础软件与服务,让更多用户能够轻松管理与挖掘空间大数据 “金矿”。

同时,基于 IT 大数据技术重构传统 GIS,支持海量经典空间数据的分布式存储、处理、分析与渲染,实现数量级的性能提升。

提供多种分布式空间数据引擎

  • 提供大规模矢量 / 栅格数据的 HBase 引擎
  • 提供分布式空间文件引擎 DSF,具有高性能全量计算能力
  • 支持存储在 HDFS 上的 GeoJSON、GeoCSV 等文件
  • 支持流数据的 Elasticsearch 引擎
  • 支持二维地图的矢量 / 栅格瓦片和三维瓦片的MongoDB 引擎

提供多种大数据 GIS 分析功能

  • 内核级扩展 Spark 空间数据模型
  • 支持 5 大类 20 种空间大数据分析功能
  • 支持 4 大类 15 种矢量数据的经典空间分析功能的分布式计算
  • 支持 6 大类 23 种栅格数据的经典空间分析功能的分布式计算

提供灵活的面向 Spark 分布式环境的二次开发能力

  • 支持 Java、Scala 和 Python 等编程语言
  • 支持 Spark SQL 与 DataFrames 的数据查询方式
  • 空间数据存储引擎用户可扩展

矢量 / 栅格数据提供高性能分布式动态渲染能力(“免切片”可视化 )

提供丰富、酷炫的空间大数据可视化

提供多套分布式计算资源管理支持

  • 提供系统内置 Spark 集群,也支持外接 Spark 集群
  • 支持 Hadoop 集群 YARN 模式

空间大数据可视化