Descripción general

El sistema SIG de big data que incluye el almacenamiento y la gestión de big data espacial, análisis espacial, procesamiento de datos de flujo y tecnología de visualización, se dedica a proporcionar un soporte integral para software y servicios de infraestructura SIG de big data, para así hacer que más usuarios administren fácilmente el espacio Big Data "mina de oro".

Mientras tanto, el SIG tradicional se reconstruye en base a la tecnología de big data de TI, que apoya el almacenamiento distribuido, el procesamiento y el análisis de datos espaciales clásicos masivos, y logra la mejora del rendimiento de orden de magnitud.

Destacados

Proporcione Múltiples motores de datos espaciales Distribuidos
  • Apoya motores HBase y HDFS para datos vectoriales / ráster a gran escala.
  • Proporciona DSF de motor de archivos espaciales distribuidos que tiene un alto rendimiento y capacidades informáticas de cantidad total.
  • Apoya archivos de GeoJSON, GeoCSV, etc. en HDFS.
  • Apoya motores Elasticsearch para la transmisión de datos.
  • Apoya el motor MongoDB para el vector de mapa 2D/ Cuadrícula y 3D.

Proporcionar análisis de datos espaciales múltiples
  • Model Modelo de datos espaciales Spark extendido a nivel de núcleo.
  • Apoya 5 categorías que cubren 20 tipos de análisis espacial de big data.
  • Apoya la computación distribuida del análisis espacial clásico para 4 categorías que cubren 15 tipos de datos vectoriales.
  • Apoya la computación distribuida del análisis espacial clásico para 6 categorías que cubren 23 tipos de datos ráster.

Proporciona capacidades de desarrollo secundario flexibles para entornos distribuidos de Spark
  • Soporta Java, Scala y Python.
  • Apoya métodos de consulta de datos de Spark SQL y DataFrames.
  • La extensibilidad de los usuarios del motor de almacenamiento de datos espaciales.

Vector/los datos ráster proporcionan tecnología de renderizado dinámico distribuido de alto rendimiento

Proporciona una visualización espacial abundante y fresca de Big Data.