La technologie d'automatisation du géotraitement (GPA) s'inscrit dans la tendance du low-code en offrant une interface visuelle. Les utilisateurs peuvent rapidement créer des modèles d'entreprise SIG et automatiser leurs processus métier grâce à de simples opérations de glisser-déposer permettant de connecter les outils selon la logique métier. Au quotidien, la GPA réduit considérablement les obstacles techniques pour les équipes métier, favorise une mise en œuvre rapide et optimise en continu les processus tout en diminuant les coûts de réutilisation lors du développement de projets.
Nous publions aujourd'hui la série « Présentation détaillée des nouvelles fonctionnalités de SuperMap GIS 2025 », qui met l'accent sur le renforcement des atouts fondamentaux de la GPA: « Efficacité, Stabilité et Intelligence ».
01 Renforcement des capacités fondamentales pour des opérations métier efficaces et stables
SuperMap a intégré une interface de modélisation visuelle GPA, compatible avec l'interaction homme-machine, à ses produits: SuperMap iDesktopX (poste de travail), SuperMap iServer (serveur) et SuperMap iPortal (portail), répondant ainsi aux divers besoins de ses clients. GPA prend en charge la connexion à des données multi-sources et multi-types et propose plus de 1 200 outils, notamment pour la gestion, l'analyse et le traitement des données, l'imagerie, la 3D, la géo-IA et le calcul distribué. Il intègre également des fonctionnalités de contrôle logique, telles que l'itération et le branchement conditionnel, pour faciliter la modélisation et l'automatisation des processus métier complexes.
Les modèles finalisés peuvent être partagés et utilisés par plusieurs clients, ce qui améliore considérablement l'efficacité du déploiement et de la collaboration.
La nouvelle version de GPA optimise les algorithmes sous-jacents de certains outils de traitement/analyse vectoriels et raster couramment utilisés, améliorant ainsi les performances et la stabilité. Ces optimisations concernent des fonctions telles que l'analyse de superposition, la fusion, les statistiques raster, la transformation de projection, le rééchantillonnage, l'algèbre cartographique et l'écriture dans des géodatabases fichier, garantissant ainsi une exploitation efficace des données SIG et la construction de plateformes métier.
Présentation des fonctionnalités de modélisation de l'automatisation du géotraitement (GPA)
02 Libérer les ressources humaines, réduire les coûts et accroître l'efficacité: l'analyse distribuée facilite la mise en œuvre rapide des projets
Les entreprises, telles que celles chargées de l'étude et du suivi des ressources naturelles à l'échelle provinciale, sont souvent confrontées à de multiples défis: performances insuffisantes pour l'analyse de superposition de données à grande échelle, calculs de données complexes et sujets aux erreurs, mises à jour fréquentes des données et règles métier complexes.
Le service d'automatisation du géotraitement (GPA) de SuperMap iServer offre une solution d'analyse distribuée qui a été appliquée avec succès dans de nombreux projets provinciaux et ministériels.
• Amélioration de l'efficacité des services d'analyse complexes
Répondant aux exigences variées en matière de données multisources de différents clients, le GPA prend en charge la lecture directe de diverses sources de données, qu'elles soient basées sur des fichiers (par exemple, FileGDB) ou sur des bases de données (PostGIS, Oracle Spatial, HighGo DB, etc.). Grâce à ses capacités d'analyse distribuée, il réalise efficacement les tâches de traitement. Ses caractéristiques d'exécution automatisée et de grande réutilisabilité améliorent considérablement l'efficacité des flux de travail complexes tout en réduisant efficacement les coûts de main-d'œuvre. Amélioration significative des performances dans l'analyse de superposition de données à l'échelle de centaines de millions
GPA assure désormais un traitement stable et efficace des superpositions cartographiques complètes de volumes de données de plusieurs dizaines de millions d'éléments au niveau provincial, résolvant ainsi le problème majeur du secteur qui nécessitait le fractionnement des données pour les calculs en raison de volumes excessifs. Lors d'un test pratique portant sur l'analyse de superposition de 50 et 60 millions de points cartographiques dans une province, le client devait initialement segmenter les données par ville au niveau de la préfecture et effectuer les calculs progressivement, ce qui prenait plus d'une journée. Grâce à la capacité d'analyse distribuée améliorée de GPA, le traitement de l'ensemble des données en une seule fois n'a pris que 44 minutes, démontrant un gain d'efficacité considérable.
Récemment, pour un projet ministériel nécessitant l'analyse de superposition complète de plus de 460 millions d'enregistrements par rapport à plus de 590 millions (couvrant l'ensemble du processus, de la lecture des données à l'analyse de superposition et à la production des résultats), l'architecture optimisée a réalisé la tâche en seulement 12,5 heures, permettant une livraison rapide des résultats sur site.
Analyse distribuée d'un volume de données complet de plusieurs centaines de millions de niveaux
03 Intégration de grands modèles de langage IA pour une expérience utilisateur optimisée
L'assistant de modélisation intelligente GPA est un agent intelligent orienté flux de travail, capable d'automatiser et de réaliser intelligemment les flux d'analyse et de traitement des données spatio-temporelles. Cette fonctionnalité est désormais intégrée à la fois à la plateforme de bureau SuperMap iDesktopX et au service d'automatisation du géotraitement iServer, offrant ainsi aux utilisateurs une assistance efficace en matière d'analyse et de modélisation intelligentes.
Actuellement, l'assistant intelligent SuperMap iServer WebGPA offre principalement deux fonctionnalités majeures: la première est un module de questions-réponses sur la modélisation, capable de répondre rapidement aux questions des utilisateurs concernant l'utilisation de GPA; la seconde est une assistance pour les tâches de modélisation GPA.
Le produit GPA intègre une base de connaissances multidimensionnelle couvrant les fonctionnalités des produits, l'utilisation des outils, la modélisation et les scénarios métier. Simultanément, le système prend en charge la connexion à divers grands modèles linguistiques (LLM), notamment des modèles open source hors ligne déployables localement/privément, ainsi que des services LLM tiers tels que DeepSeek et Tongyi Qianwen. Les utilisateurs peuvent choisir différents modèles de base en fonction de leurs scénarios.
• Questions-réponses intelligentes GPA
Grâce à des questions conversationnelles, il fournit des réponses instantanées concernant l'utilisation de la modélisation, les étapes opérationnelles, les paramètres des outils et les scénarios d'application pratiques, réduisant considérablement la complexité d'utilisation de GPA et remplaçant la recherche manuelle fastidieuse de d0cuments d'apprentissage.
• Modélisation intelligente GPA
Les utilisateurs n'ont qu'à décrire le scénario métier en langage naturel. Le LLM comprend les exigences, décompose intelligemment la tâche en plusieurs étapes et sélectionne automatiquement les outils appropriés pour construire le flux de travail de traitement des données. Après confirmation manuelle, le flux de travail est automatiquement affiché sur le canevas de modélisation, formant un modèle complet d'analyse et de traitement des données GPA. Le LLM prend actuellement en charge l'appel de plus de 800 outils GPA, couvrant la gestion des données 2D/3D, le traitement des données, l'analyse spatiale, la cartographie et la publication de services, et les outils de mégadonnées.
Cette approche de modélisation intelligente peut considérablement améliorer l'efficacité de la création de modèles GPA et réduire le coût d'apprentissage pour les utilisateurs en matière de connaissances produit et professionnelles. Cela permet également à GPA de devenir un agent intelligent professionnel orienté flux de travail dans le domaine de la création de flux de travail d'analyse et de traitement SIG.
• Outils GPA MCP
Pour les systèmes métier existants nécessitant l'exécution de flux de travail de traitement de données SIG professionnels via une interaction linguistique au sein d'un agent d'IA métier, le service MCP (Model Context Protocol) peut servir de passerelle entre l'IA et GPA, et est disponible pour l'intégration de clients tiers. Actuellement, SuperMap iServer propose plus de 250 opérateurs GPA couramment utilisés sous forme d'outils MCP, couvrant des modules fonctionnels tels que la gestion des données, la conversion de types de données, le traitement et l'analyse des données, la cartographie et la publication de services, la gestion des images et l'application de données 3D.
Grâce à ces interfaces standardisées, les LLM peuvent appeler de manière autonome les capacités d'analyse et de traitement SIG de base.
Bien entendu, ces outils MCP prêts à l'emploi ne peuvent pas couvrir tous les scénarios métier. Face à des besoins d'application diversifiés, les utilisateurs peuvent créer indépendamment des modèles métier pour des scénarios spécifiques dans SuperMap iServer GPA. Le produit offre la possibilité d'enregistrer les modèles GPA publiés en tant qu'outils MCP. Les utilisateurs peuvent ensuite appeler les flux de travail d'analyse et de traitement SIG créés au sein de leurs agents d'IA, et les appliquer à des scénarios métier plus complexes.
Enregistrement d'un modèle GPA en tant qu'outil MCP
Grâce à une intégration poussée avec les grands modèles linguistiques, GPA offre des fonctionnalités telles que la réponse aux questions basées sur les connaissances, la modélisation assistée intelligente et l'invocation d'outils MCP, marquant un changement de paradigme, passant d'une approche « basée sur les outils » à une approche « intelligente ».
SuperMap GIS 2025 continue de renforcer les performances de GPA dans les trois dimensions clés que sont la stabilité, l'efficacité du traitement et l'intelligence. Ses caractéristiques de faible complexité de codage, de richesse fonctionnelle et de hautes performances lui ont permis de trouver de nombreuses applications dans des domaines tels que les ressources naturelles, l'aménagement du territoire, la météorologie et les ressources en eau.
En tant qu'outil de productivité efficace, GPA aide continuellement les utilisateurs à résoudre rapidement leurs problèmes métier, à améliorer leur efficacité et à bénéficier d'une expérience d'intelligence spatiale plus performante et plus pratique.
