S'appuyant sur des décennies d'expérience en matière de développement de logiciels dans le domaine de l'information géographique, SuperMap poursuit ses activités de recherche et de développement dans le domaine des technologies liées à la construction d'une scène réelle en 3D en Chine, et fournit des produits de base pour la mise en œuvre de la tâche de construction d'une scène réelle en 3D en Chine grâce à la technologie de l'intelligence artificielle et de la télédétection.
Scène réelle en 3D
La scène réelle 3D est une nouvelle infrastructure nationale importante qui reflète les informations spatio-temporelles de la production humaine, de la vie et de l'espace écologique de manière réelle, tridimensionnelle et séquentielle. Elle réalise la connexion et l'interconnexion en temps réel entre l'espace numérique et l'espace réel grâce à la « compatibilité homme-machine, la perception de l'internet des objets et les services omniprésents », et fournit un cadre de positionnement spatial unifié et une base d'analyse pour la Chine numérique. Il s'agit d'une ressource de données stratégiques importante et d'un facteur de production pour le gouvernement et l'économie numérique.
La construction d'une scène réelle 3D au niveau du terrain comprend : la construction de scènes géographiques au niveau du terrain et d'entités géographiques de base, l'obtention d'autres entités et de données de perception IoT, l'assemblage et la génération de produits de scène réelle 3D au niveau du terrain pour la visualisation 3D et la mesure spatiale, et l'aide à la macro-planification. Les scènes géographiques au niveau du terrain comprennent des produits d'images de télédétection tels que des modèles numériques d'élévation (MNE), des modèles numériques de surface (MNS), des ortho photos numériques (DOM) et des ortho photos réelles (TDOM) aux niveaux national et local.
Introduction à la technologie AI SIG
En 2019, SuperMap a lancé SuperMap GIS 10i, un produit basé sur le système de technologie SIG à intelligence artificielle (SIG IA). Après plusieurs versions, la technologie et les produits SIG IA deviennent plus matures. Les produits diversifiés peuvent répondre aux besoins personnalisés des différents utilisateurs. Son contenu de base comprend :
GeoAI : analyse et traitement spatiaux qui intègrent l'IA. Basé sur les théories et algorithmes de base de l'intelligence artificielle tels que machine learning et deep learning, le logiciel met en œuvre une série de fonctions GeoAI pour des domaines tels que la surveillance des ressources naturelles et la planification urbaine, et fournit des outils d'interprétation intelligente des images de télédétection tels que la détection de cibles, la classification binaire, la classification des caractéristiques des terres, la classification des scènes et l'extraction d'objets basé sur le deep learning.
L'IA pour les SIG : L'IA renforce les SIG, c'est-à-dire que les fonctions des logiciels SIG sont améliorées et optimisées grâce à la technologie de l'IA. L'application de la technologie de l'IA à certaines fonctions traditionnelles des SIG permet une évolution intelligente des fonctions des logiciels SIG. Par exemple, la fonction de collecte d'attributs de l'IA peut identifier efficacement les données d'attributs commerciaux tels que le stationnement illégal, les petites annonces et les plaques d'égout en se basant sur la technologie de l'IA ; la fonction de cartographie de l'IA peut fournir des services de cartographie intérieure moins coûteux et plus pratiques ; la technologie AI+AR peut intégrer la technologie AR dans le système d'IA pour obtenir un effet de visualisation qui combine à la fois le virtuel et le réel.
Les SIG pour l'IA : les SIG renforcent l'IA, c'est-à-dire qu'en se basant sur la technologie des SIG, les résultats de l'analyse de l'IA sont traités, analysés et visualisés dans l'espace. Par exemple, dans les applications de visualisation de cartes telles que la surveillance des flux de trafic, les parties urbaines et la gestion des cas, il peut fournir aux décideurs une forme plus intuitive d'expression de l'information ; en outre, il peut également surveiller les piétons et les véhicules à moteur qui entrent dans la voie de bus sur la base de données de surveillance vidéo par le biais de la géo conférence, de l'informatique spatiale vidéo et d'autres technologies.
La technologie de télédétection AI+ permet de produire des entités géographiques de base
Le système SIG basé sur l’intelligence artificielle de SuperMap comprend également une technologie complète d'interprétation intelligente des images de télédétection basée sur le deep learning, et fournit des outils de prétraitement des données de télédétection, des outils de gestion des échantillons, des outils de production d'échantillons d’entrainement, des outils d’entrainement des modèles, des outils d'interprétation intelligente, des outils de post-traitement, etc. qui peuvent soutenir efficacement la production d'entités géographiques de base.
Les outils d'interprétation intelligente comprennent notamment :
Outil de détection des cibles : Cet outil utilise des algorithmes de deep learning pour déterminer et identifier automatiquement la catégorie et l'emplacement d'une ou plusieurs cibles dans des images de télédétection, et utilise des boîtes vectorielles comme marqueurs pour aider les utilisateurs à identifier différentes entités terrestres telles que les ports, les ponts et les pylônes électriques.
Outil de classification des scènes : Cet outil permet de distinguer les images présentant des caractéristiques similaires à partir de plusieurs images et d'attribuer une étiquette de type de scène à chaque image.
Outil de classification binaire : Cet outil est basé sur un modèle de réseau de deeo learning. En analysant les informations spectrales de divers types d'objets dans les images de télédétection, il peut extraire des types de terrains uniques présentant des caractéristiques évidentes telles que les bâtiments, les routes et les rivières.
Outil de classification des objets : Cet outil classifie et identifie les informations des caractéristiques des images de télédétection et les divise en une série de régions d'images avec des informations sémantiques spécifiques.
Outil d'extraction d'objets : Basé sur la classification, cet outil peut extraire des objets vectoriels indépendants à partir de la même catégorie de caractéristiques.
Extraction d'entités géographiques de base : extraction de navires et de véhicules (en haut à gauche) ; extraction de routes (en haut à droite) ; extraction de bâtiments (en bas à gauche) ; extraction de panneaux photovoltaïques (en bas à droite).
