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全面融入AI技术,SuperMap GIS 10i新特性速览

  10月30日,超图在2019 GIS 软件技术大会上发布了SuperMap GIS 10i系列产品。SuperMap GIS 10i包含了云GIS服务器、边缘GIS服务器、端GIS以及在线GIS平台等多种软件产品。

 

SuperMap GIS 10i正式发布

 

  SuperMap GIS 10i全面融入人工智能(AI)技术,创新并构建了GIS基础软件“BitCC”五大技术体系,即大数据GIS、人工智能GIS、新型三维GIS、云原生GIS和跨平台GIS,极大地丰富和革新了GIS理论与技术,为各行业信息化赋能更强大的地理智慧。

 

SuperMap GIS 10i新特性速览

 

  1、人工智能GIS

  ◇新增覆盖全系列产品的人工智能GIS功能

  ◇新增支持样本制作、模型训练、应用推理的人工智能GIS工作流程工具

  ◇新增基于机器学习的空间聚类、分类和回归等分布式算法

  ◇新增基于深度学习的影像/图片/视频数据的检测、分类、提取和追踪等算法

  ◇新增支持人工智能的空间数据科学和机器学习服务

 

  2、大数据GIS

  ◇改进分布式GIS核心组件,更好地支持大规模分布式集群下的便捷部署和快速扩展

  ◇新增适合高性能计算的分布式空间文件引擎DSF(Distributed Spatial File Engine)

  ◇新增多变量格网构建、驻留分析、对比分析等矢量数据分布式分析功能

  ◇新增流向分析、插值分析等栅格数据分布式分析功能

 

  3、新型三维GIS

  ◇全面支持团体标准:T/CAGIS 1-2019《空间三维模型数据格式》(S3M)

  ◇新增基于分布式技术的实景三维数据高效全流程管理能力

  ◇增强三维“零客户端”的可视化效果和数据承载力

  ◇新增直接读取CATIA、Revit等BIM软件的数据格式

 

  4、跨平台GIS

  ◇新增支持华为鲲鹏CPU

  ◇新增支持华为欧拉操作系统

  ◇新增支持华为GaussDB、阿里POLARDB数据库

 

  5、云GIS

  ◇新增AI、大数据、三维功能的微服务与容器化

  ◇新增分类、回归、目标检测等机器学习服务

  ◇新增支持数据解析、数据统计分析、机器学习等空间处理分析能力的空间数据科学服务

  ◇新增支持GPU算力容器化,提升AI和空间分析的微服务性能

  ◇增强门户应用MapDashboard地图大屏的多终端适配能力,支持移动端浏览器

 

  6、边缘GIS

  ◇新增矢量瓦片的边缘内容分发能力

  ◇新增三维数据的边缘内容分发能力

  ◇新增HDFS、HBase栅格瓦片的边缘内容分发能力

  ◇增强基于HDFS、HBase数据的边缘分析计算能力

 

  7、端GIS

  ◇新增桌面实时大屏,支持动态统计图表、视频以及流数据可视化

  ◇完善全功能移动GIS App,新增外业采集、三维场景、AR地图等7大产品模块

  ◇增强室内GIS功能,提供从室内数据采集、地图制作到导航的全流程解决方案

  ◇新增支持Vue/React/标准 H5等Web框架

  ◇新增所见即所得的组件化WebGIS开发方式

 

  8、AR地图

  ◇新增对普通摄像头、芯片摄像头、手机摄像头视频数据的直接接入

  ◇新增在视频坐标系下叠加矢量、模型、管线等数据

  ◇新增AR数据采集、AR距离面积量算、AR实景导航功能

  ◇新增视频目标识别、目标追踪、聚类识别以及视频投射功能

 

SuperMap GIS 10i技术体系

 

  SuperMap GIS 10i 全面融入人工智能技术,进一步创新大数据 GIS、新型三维 GIS、云原生GIS和跨平台GIS,构建了GIS基础软件“BitCC”五大技术体系。

 

SuperMap GIS 10i五大技术体系(BitCC)

 

  1、人工智能 GIS 技术体系

  人工智能GIS(AI GIS)是人工智能与GIS相互融合的技术统称,包括:

  (1)融合AI的空间分析算法(GeoAI)与相关的流程工具;

  (2)基于GIS对AI算法输出结果的管理、可视化和分析;

  (3)基于AI技术对UI体验、运维效率和其他GIS软件功能的提升和优化。

 

  ● 提供涵盖全系列产品的人工智能GIS功能

  ◇组件:SuperMap iObjects Python

  ◇桌面:机器学习工具箱

  ◇服务器:机器学习服务、数据科学服务

  ◇移动端:视频动态目标检测和追踪

 

  ● 支持样本制作、模型训练、应用推理的人工智能GIS工作流程工具

 

  ● 提供丰富的空间统计算子

  ◇空间自相关、空间分层异质性等空间总体特性分析

  ◇核密度、反距离加权、克里金等空间插值方法

  ◇空间点格局、空间分异等空间格局探索

  ◇中心要素、方向分布、标准距离等地理分布计算

 

  ● 提供多种空间机器学习算子

  ◇分布式空间密度聚类、分布式热点分析

  ◇分布式广义线性回归、地理加权回归

  ◇分布式基于森林的分类与回归

 

  ● 提供多种空间深度学习算子

  ◇图片数据场景分类、目标检测

  ◇视频数据目标检测、目标追踪

  ◇影像数据分析,包括二元分类、目标检测、场景分类、地物分类等功能

  ◇倾斜摄影模型数据的建筑底面提取

 

  2、大数据 GIS 技术体系

  包括空间大数据的存储管理、空间分析、流数据处理与可视化等技术,致力于提供全面支持大数据的GIS基础软件与服务,让更多用户能够轻松管理与挖掘空间大数据“金矿”。

 

  同时,基于IT大数据技术重构传统GIS,支持海量经典空间数据的分布式存储、处理、分析与渲染,实现数量级的性能提升。

 

  ● 提供多种分布式空间数据引擎

  ◇ 提供大规模矢量/栅格数据的HBase引擎

  ◇ 提供分布式空间文件引擎DSF,具有高性能全量计算能力

  ◇ 支持存储在HDFS上的 GeoJSON、GeoCSV等文件

  ◇ 支持流数据的Elasticsearch引擎

  ◇ 支持二维地图的矢量/栅格瓦片和三维瓦片的MongoDB引擎

 

  ● 提供多种大数据GIS分析功能

  ◇ 内核级扩展Spark空间数据模型

  ◇ 支持5大类20种空间大数据分析功能

  ◇ 支持4大类15种矢量数据的经典空间分析功能的分布式计算

  ◇ 支持6大类23种栅格数据的经典空间分析功能的分布式计算

 

  ● 提供灵活的面向Spark分布式环境的二次开发能力

  ◇ 支持Java、Scala和Python等编程语言

  ◇ 支持Spark SQL与DataFrames的数据查询方式

  ◇ 空间数据存储引擎用户可扩展

 

  ● 矢量/栅格数据提供高性能分布式动态渲染能力(“免切片”可视化 )

 

  ● 提供丰富、酷炫的空间大数据可视化

 

  ● 提供多套分布式计算资源管理支持

  ◇ 提供系统内置Spark集群,也支持外接Spark集群

  ◇ 支持Hadoop集群YARN模式

 

空间大数据可视化

 

  3、新型三维 GIS 技术体系

  以二三维一体化GIS技术为基础框架,进一步拓展全空间数据模型及其分析计算能力;更全面地融合倾斜摄影、BIM、激光点云、三维场等多源异构数据,并制定了开放的《空间三维模型数据格式》(S3M)标准;基于分布式技术实现倾斜摄影模型、激光点云等实景三维数据的高效全流程管理;集成WebGL、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、3D打印等IT新技术,带来更真实、更便捷的三维体验,推动三维GIS实现室外室内一体化、宏观微观一体化与空天/地表/地下一体化,赋能全空间的新型三维GIS应用。

 

SuperMap 新型三维GIS技术体系

 

  ● 全面支持团体标准:T/CAGIS 1-2019《空间三维模型数据格式》(S3M)

 

  ● 新增基于分布式技术的实景三维数据高效全流程管理能力

  ◇ 新增倾斜摄影模型分布式处理能力,提供完备的处理算子,实现大规模倾斜摄影模型数据从分布式处理、分布式存储到服务发布的全流程化管理

  ◇ 新增点云数据分布式处理能力,实现大规模密集点云数据从分布式处理、分布式存储到服务发布的全流程化管理

 

  ● 增强三维“零客户端”的可视化效果和数据承载力

  ◇ 优化粒子系统,构建火焰、喷泉等三维粒子特效

  ◇ 完善后处理阶段特效,新增泛光、高动态光照(HDR)等

  ◇ 扩展支持导入Unity3D制作的三维特效

  ◇ 提升抗锯齿能力,新增支持SMAA、SSAA等多种技术

  ◇ 提高密集点云数据可视化的深度感知,支持点云数据以EDL(Eye-dome Lighting)模式绘制

  ◇ 新增矢量图层,支持MVT矢量瓦片数据

  ◇ 新增实例化图层,支持大规模三维符号化对象的高效绘制

 

  ● 增强与BIM软件的对接能力

  ◇ 新增直接读取CATIA(V5/V6)的3DXML、Revit的RVT等数据格式的功能

  ◇ 扩展支持导入IFC数据格式

  ◇ 完善BIM导出插件,支持对接Bentley、Autodesk Civil 3D、Tekla等

 

  4、云原生GIS技术体系

  云原生GIS(Cloud Native GIS)是指为云环境而设计和优化的GIS相关技术,它基于微服务架构思想,以容器为部署载体,可自动化编排、运维管理,更好地利用云平台的能力,使GIS系统更高效、更弹性、更新更实时、运行更稳定。

 

  SuperMap云原生GIS,将传统的GIS单体应用拆分为多个可独立部署的微服务,实现GIS更细粒度的弹性伸缩与灵活部署;将微服务部署到容器而非虚拟机中,降低资源占用并可快速伸缩;通过GIS容器的自动化编排技术,实现资源动态调度,且屏蔽多云环境差异,降低管理和迁移成本。通过应用云原生,GIS系统开发者可更专注于业务本身,更快地响应客户需求、落地新特性。

 

SuperMap云原生GIS技术体系

 

  ● GIS数据云原生存储与分布式计算

  ◇ 支持多类空间数据分布式存储,提升海量空间数据运算效率

  ◇ 支持海量经典空间数据的分布式处理与分析,实现数量级的性能提升

  ◇ 支持多种公有云存储服务、云数据库,发挥云平台优势

 

  ● GIS微服务架构与服务治理

  ◇ 支持GIS功能拆分为微服务,各司其职,相互松耦合,可按需弹性伸缩

  ◇ 实现地图、三维、大数据、AI功能的全面微服务化

 

  ● 基于容器的多节点部署与弹性伸缩

  ◇ 支持容器化部署,相比虚拟机具有更快的部署速度、更低的性能损耗

  ◇ 提供基于Kubernetes的通用自动化编排,适配各类公有云、私有云

  ◇ 支持GIS服务节点管理,实现多节点部署

  ◇ 支持GIS节点滚动升级、弹性伸缩和故障恢复

  ◇ 提供内建的分布式存储资源池、计算资源池(HBase、Spark等)

 

  ● 一体化智能运维与管理

  ◇ 实现对所有微服务资源的实时监控,支持微信告警/控制

  ◇ 支持集中管理GIS日志

  ◇ 支持访客统计分析,指导GIS后台优化

  ◇ 支持实现自我修复,机器意外故障时微服务能自动恢复

  ◇ 支持无缝升级,在不中断服务的情况下,支持局部升级/回滚

 

  5、跨平台 GIS 技术体系

  自2001年起,超图基于标准C++技术重构GIS内核,建立了一套高性能的、支持多种操作系统和CPU架构的原生跨平台GIS技术体系。

 

  目前SuperMap GIS支持x86、ARM(如鲲鹏、飞腾)、MIPS(如龙芯)、SW-64(如申威)等多种架构的CPU,并能够在Linux系列、Windows系列、Android及iOS等多种操作系统上高性能运行。

 

  ● 支持多种 CPU 架构

  ◇ 支持CPU架构:x86、Power、ARM、MIPS、SW-64等

  ◇ 其中国产CPU:华为鲲鹏、飞腾、龙芯、申威、展讯、兆芯、海光等

 

  ● 支持多种操作系统

  ◇ 支持操作系统系列:Linux、Windows、Android、iOS等

  ◇ 其中国产操作系统:中标麒麟、银河麒麟、华为欧拉、深度、元心、凝思、普华、中兴等

 

  ● 支持多种数据库

  ◇ 支持数据库系列:文件型、关系型、NoSQL等

  ◇ 其中国产操作系统:阿里POLARDB、华为GaussDB、瀚高、达梦、人大金仓、南大通用、浪潮K-DB、神舟通用等

 

  ● 全线产品支持跨平台